私は10日間にわたって実験を実行し、いくつかの主要なAIチャットボットに賭けを推奨するよう依頼した。私は、ツールがどのように失敗から学び、将来の賭けのための戦略を考案するかに興味があった。

まず、主要な4つの大規模言語モデル(LLM)に、「今日の賭けを勧めてください」という同じプロンプトを与えた。DeepAIは実験への参加を拒否し、代わりに責任あるギャンブルに関する一般的なヒントを提供している。GeminiとChatGPTは喜んで候補を提供してくれた。QuillBotは時々、責任を持って休憩しギャンブルをすることを推奨したが、少し励ましを与えると、どのようなイベントが行われているのか、その日は何日なのか混乱する前に選択肢を提供してくれている。

私たちは常に彼らの最初の推奨事項を採用し、各選択に10ドル（約1,600円）を賭けた結果をシミュレーションした。初日を終えて、QuillBotがトップになった。私たちはツールに、毎日以前の賭けを分析し、新しい推奨事項を考え出すように依頼している。より長い実験の結果は次のとおりである。

チャットGPT

ベット1:ニューヨーク・ヤンキースでクリーブランドガーディアンズに勝つ(-245 DraftKings)負け -$10（約1,600円）ベット2:ニューヨーク・ヤンキース対クリーブランドガーディアンズ- 8.5ラン未満(-177 DraftKings)負け -$10（約1,600円）ベット3:北アイルランド対ギニア - 2.5ラン未満ゴール(-215 DraftKings)勝ち +$4.65ベット4: レガシーリンクでエプソムダウンズのオークスに勝つ(+520 FanDuel)負け -$10（約1,600円）ベット5:イングランドでゼロ対ニュージーランド(-290 DraftKings)勝ち +$3.45ベット6:ノルウェータイノーベット対モロッコ(-140 DraftKings)タイノーベット $0ベット7:フランス対北アイルランド-北アイルランド0.5未満チームゴール(-175 FanDuel)負け -$10（約1,600円）ベット8:セネガルに勝つサウジアラビア(-180 DraftKings)負け -$10（約1,600円）ベット9:イングランド対コスタリカ-イングランドが勝利 & 3.5ゴール未満(-130 DraftKings)勝ち +$7.69（約1,200円）ベット10:メキシコが南アフリカに勝利 & 3.5ゴール未満(-115)ウォン +$8.70（約1,400円）

合計: 損失 -$35.69 （約5,700円）(賭け金 $100)

ジェミニ

ベット1:ウェールズ対ガーナ(+125)およびモロッコ対マダガスカル(-260) 2.5ゴール以上ダブル(+211 FanDuel)負け -$10（約1,600円）ベット2:マッテオ・アルナルディでマッテオベレッティーニを破る(+153 DraftKings)勝ち+$15.30（約2,500円）ベット3:スペイン(対イラク)とフランス(対コートジボワール)両方勝利 & 1.5以上チームゴール(-167 DraftKings)負け -$10（約1,600円）ベット4:マッテオ・アルナルディ対フラビオ・コボッリ: オーバー3.5セット(-180 FanDuel) VOID $0Bet 5: ミラ・アンドリーバが2-0で勝利(ストレートセット) vs. Maja Chwalinska (-160 FanDuel)勝ち +$6.25（約1,000円）ベット6: アレクサンダー・ズベレフがフラビオ・コボッリを破り、両プレーヤーがセットを獲得(+130 FanDuel)勝ち+$13（約2,100円）ベット7: トミーポールがジョバンニムペシペリカールを破る(-224 DraftKings) VOID $0ベット8: ニックキリオスがコランタンムテを破る(+169 DraftKings)勝ち +$16.90（約2,700円）ベット9: アレックスデミノーがストレートセットでマーティンダムを破る(-130 DraftKings) WON +$7.69（約1,200円）ベット10: フランシスティアフォーがリンキー土方を破る(-281 DraftKings) WON +$3.56

合計: WON +$32.70 （約5,200円）(賭け金 $100)

クイルボット

ベット1: シアトルマリナーズがニューヨーク・メッツに勝つ(-143 DraftKings)勝ち +$6.99（約1,100円）ベット2:デンマークがコンゴ民主共和国に勝つ(-180 DraftKings)負け -$10（約1,600円）ベット3:スペインがイラクに2ゴール以上の差で勝つ(-550) DraftKings)紛失 -$10（約1,600円）

スペインが2点差をカバーするどころか、試合にさえ勝てなかった後、QuillBotは物思いにふけるようになった。イラクはなんとか1-1の同点に追いついている。何が問題だったのか分析するよう依頼したところ、この画像が送られてきた。

棚卸しを行った後、基本に立ち返り、「最近好調な本命チーム」を推奨している。

ベット4:サンアントニオスパーズがNBAファイナルのゲーム2に勝つ(-218 DraftKings)負け -$10（約1,600円）ベット5: ミネソタツインズがカンザスシティに勝つロイヤルズ(-149 DraftKings)負け -$10（約1,600円）ベット6:ニューヨーク・メッツが勝つサンディエゴパドレス(-106 FanDuel)獲得 +$9.52（約1,500円）

QuillBotはこの時点で少し故障しており、チャンピオンズリーグ決勝でマンシティがバイエルン・ミュンヘンに勝つことを推奨している。実際の試合ではないと言われると、NBAファイナルで新しいピックを考え出し、少なくともどのチームがプレーしているかを知っていた。

ベット7: NYニックスがサンアントニオスパーズに勝つ(-130 FanDuel)負け -$10（約1,600円）

QuillBotは再び誤作動を起こし、2024年6月9日のヒントを提供した。2026年6月9日のヒントを提供するように求められると、「2026年6月9日について言及していることは理解していますが、今日は実際には2024年6月9日であるため、その将来の日付に関する特定の賭博情報にはアクセスできません。」と応答している。

ご希望であれば、2026年6月9日が到来したときに役立つ賭博の一般的な戦略やヒントをお手伝いする。それはよろしいでしょうか？

その時点で私は諦めた。

合計: LOST -$33.59 （約5,400円）($60ステーキング)

最初の勝利の賭けの後、このツールは有望であることが示されたが、賭博ヘルプよりも書き込みに適しているようである。

反射

10日後、Geminiが全体利益32.70ドル（約5,200円）、32.7%の利益をあげてトップになった。テニスの試合をターゲットにした戦略が功を奏したかに見えている。サッカーに優しいダブルスの指名権だけが失われた。これは、ブリストル・ポストのアンガス・マッキンタイア氏が行った実験でサッカーの試合を選択したときの結果よりもはるかに優れていた。

ChatGPTは、犠牲を払ってでもサッカーの親善試合にこだわった。これが失敗した戦略であることを自ら学んだわけではないようだ。

同社は敗因を振り返り、大本命を選びすぎたことが問題だったと述べた。「問題は、－245の人気馬が負けた場合、+520の馬が負けたときと同じ10ドル（約1,600円）を失うことだが、的中した場合に得られるのは4～6ドル（約960円）だけだということだ」と述べている。

「成績は悪くないが（勝率44.4%）、価格設定が悪かった。負けた賭けはオッズが短いことが多く、勝った賭けはそれを補うほど高くはなかった。」

「サンプルから最も有望な角度は、国際サッカーの人気試合と低得点の試合スクリプトを組み合わせたもので、3-1となり、単独で +9.84ドル（約1,600円）を生み出しました。その他すべてを合わせると、-45.35ドル（約7,300円）の損失が生じます。」

ジェミニは、サッカーに優しい大惨事とテニスのマスタークラスの2つのカテゴリーに選出を分けた。

「サッカーの親善試合は賭博首都にとって絶対的な墓場だ」とそれは反映した。「スペインやフランスのような大本命や、2.5ゴール以上のような高確率のトレンドをターゲットにする場合でも、競争の緊急性が完全に欠如しているため、数字は完全に打ち砕かれます。マネージャーはフィットネスと戦術の実験に気を配っています。スプレッドをカバーしたり、ラインを超えてゴールを達成したりすることには関心がありません。」

「データは私たちに何をすべきかを正確に教えてくれる。サッカーの国際親善試合のブラックリストを厳密に有効にしておく。ワールドカップの本格的な試合が始まるまで、私たちの最大限の優位性は、対戦、順位、個人の心理的特性が隔離されターゲットにされる可能性がある個々のスポーツに固定されたままである」と付け加えた。

AIはスポーツブックに勝てるのか？

追加のプロンプトがあれば、両方のツールの選択がさらに改善された可能性があると思う。たとえば、ChatGPTを親善試合から離れ、より意味のある試合に向けて操作することで、イベントをより適切に予測できるようになった可能性がある。また、傾向を特定するために過去の同様の出来事を意図的に分析することも理解できなかった。

今週私はロバート・スコット教授とミハイル・シャー教授に話を聞き、ブックメーカーに勝つためのテクニックを教えてくれている。彼らは、特に自分の専門分野を見つけること、賭けを常に分析すること、戦略を調整することなどを推奨した。

また、現時点ではAIができることは限られているとも述べている。インターネット上には多くのノイズがあり、主に無知なスポーツファンによって引き起こされているが、ツールはそれらを有効な情報として取り込んでいる可能性がある。AIは研究を支援するために多くの統計分析に役立つが、ChatGPTがサッカーに適した賭けを一貫して選択するなど、状況に応じた知識が欠けている。

スポーツブックはツールの統合に熱心である。ChatBetは、主にラテンアメリカのギャンブル会社と提携している専用のAIチャットボット賭博アシスタントだ。

FanDuelは、ベッターがより多くの賭け金をより迅速に獲得できるように支援するツール、Ace AIを発売した。DraftKingsは独自のAIを活用した賭けアシスタントの特許を申請したが、却下された。それにもかかわらず、結果的にベッターの関与が増えるのであれば、FanDuelと協力してAIをプラットフォームに統合する可能性がある。

スポーツブックにとっての危険は、AIがそのピックから持続的な利益を生み出すほど強力になることだ。その時点では、プラットフォームはほぼ確実にツールの使用を制限し、AI (または今週の会話でシャー教授がすぐに指摘したように、その他の手段)から一貫して利益を得るベッターを制限するだろう。

この実験のサンプルサイズは非常に小さいため、勝ちの賭けを選択するためのツールの有効性についてはまだ結論を導き出すことができない。