人工知能（AI）が技術界でまだ萌芽に過ぎなかった1995年、チャド・B・ヘーン氏は先駆的なテーブルゲーム管理システム「TableTrac」を開発・特許化し、Table Trac, Inc. を創業した。
当時のかすかな光は今や算術的な奇跡の煌めきへと広がり、ヘーン氏とTable Tracのチームは、自社独自のAI駆動型「Table Games Manager/Manager Trainer」を開発して手中に収めている。同製品は、Table Tracが30年以上にわたり蓄積したテーブルゲームの取引データおよびピット（卓）プレイヤーデータを活用する。
「今回の特許は、我々のCasinoTrac V.5システムにAIを適用するより大規模なプロジェクトの一部として生まれた」とヘーン氏は説明する。「我々のシステムのプラットフォームとアーキテクチャはMCP（Model Context Protocol）と独自に高い親和性を持つ。これはAIが情報を用いて意思決定を行い、人間が用いるのと同じAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を通じてCMS（カジノ管理システム）を操作・やり取りできるようにする要素だ」
この驚異的な歩みの種は、同社創業の1年後にまかれた。同社CTO兼社長を務めるヘーン氏は、拡大するCMSセクターであるCasinoTracをあらゆる管轄で展開するビジョンを抱いていた。今日、同システムは世界300超のカジノに導入されている。
「このプロジェクト開始から間もなく1周年を迎える」とヘーン氏。「我々の特徴的なアプローチは、最新のGPU（Graphics Processing Unit）技術を用い、AIをカジノ内部で動作させる点にある。クラウドでデータを往復させるのではなく、カジノのオンプレミス・ネットワーク内で、AIU機能を緊密に閉じたループで実行する」
ヘーン氏は、カジノ運営におけるテーブルゲーム領域への研究開発の情熱が30年以上にわたり自身の原動力になってきたと認め、「会社は発足当初から、ライブのテーブルゲームの自動化とコンピュータ化に100%を捧げてきた。その情熱は今も我々の中で生きている」と語った。
TableTrac のAI駆動「Table Games Manager/Manager Trainer」がテーブルゲーム運営にもたらす効率性は、並外れて大きい。旧態依然とした人手介在を減らし、監督職が能力と専門性を別の業務に振り向ける道を開くことで、この領域を現代に引き込む。
「テーブルを開台する手間のかかる作業は、AIに簡単なコマンドを与えるだけで、システム側で機能が実行される形で完遂できる」とヘーン氏。「テーブルゲーム市場、特に大規模施設では、テーブル数が増える一方で監督者は減っている傾向を我々は見てきた」
「TableTrac のAI駆動 Table Games Manager は、ピット（卓）責任者がカジノフロアの複数ピットを視覚的に把握し、音声コマンドで各卓の機能を指示できるようにすることで、戦力倍加（フォース・マルチプライヤー）として生産性を高める」
「かつては監督者1人あたり6卓を担当していた。それがすぐに12卓になった。これでは今日の市場で求められる品質のサービスを顧客に提供することは不可能だ。AIはカジノのピット運営能力を拡張し、より高い水準の顧客サービスも提供する」
プレイヤー視点の効率性についてヘーン氏は、現在のテーブルゲーム環境では監督者不足により難しくなっているプレイヤーの正確な評価（レーティング）が、AIの活用により可能になると述べた。
ヘーン氏によれば、Table Trac独自のAIソリューションには既に機能拡張計画が描かれている。
「この技術は、収益監査や会計からプレイヤーズクラブの運営、マーケティング、スロット運営に至るまで、CMS全体に適用できる」と同氏。「これらはすべてAPI駆動の技術によって実現可能だ。イメージとしてはAIを上層として重ねる形で、AI層はCMSシステム層の上に位置する」
「これにより、個々のマネジャーは煩雑で時間のかかる作業の多くをAIに委ねつつ、はるかに広範な機能群を制御できる。我々が日々行う業務こそ、AIが介入してカジノ運営の精度と品質を高める余地があるところだ」
同技術のさらなる広範な適用は、Table Trac のカジノ管理ソリューション群にまたがって進む見通しで、これは同社がイノベーション戦略の長期ロードマップとして掲げる「未来は待つものではなく、我々が築くものだ」を補強することになる。
「これは我々の事業者にとって、すべてのピースを一つにまとめるものとなる」とヘーン氏は語る。「テーブルゲーム管理機能の自動化において次なる飛躍であり、同時に、スタッフがより多くのプレイヤーを追跡する業務をより容易にするものだ」
