5月は第2四半期に浮上したiゲーミングの動向を後押しする。市場は明らかに、攻撃的な拡大から、管理された効率へと移行している。成長は以前、量や「短期的な勝ち」を狙った仕組みで推進されることが多かったが、今や重要なのは、予測可能な業績、LTV最適化、そして時間を通じたファネルの安定である。
N1 Insightsの今号では、5月に引き続き有効な集客源と手法、新たな成長機会、そして拡大を妨げる一般的な誤りについて、N1 Partnersの専門家による最新の見解を交えて解説する。
1. トラフィック源とチャネル構成
フェイスブック
1.1 Facebook内で見落とされがちなアプローチで、テストすれば結果につながるもの 多くの人が、今もなおオーディエンスを分割し、「完璧なターゲティング」を探している。だが、現在は仕組みが異なる。
「幅広いオーディエンスは最も効果的だが、1つの条件がある」とN1パートナーズのアフィリエイトチームリード、アレクセイ・グサロフは述べた。 「それは、イベントが適切に設定され、高品質なシグナルが送られている場合だ。誰が支払い、いくら支払うのかといった情報である。これがなければ、幅広いターゲティングは単に予算を薄めるだけだ」と付け加えた。
短尺動画も強調すべきだ。まだ十分に活用されていない。 一方で、そこではCPMが低いことが多い。 ただし、パフォーマンスは他の形式に匹敵する。特に、クリエイティブが自然に感じられる場合はなおさらだ。
1.2 5月のFBと代替トラフィック源(In-App, ASO)のバランス調整 Facebookは依然としてトラフィック量で主要な供給源だが、最近は更新が頻発し、大規模な停止や広告の却下、最適化の低下が相次いでいる。全体として、キャンペーン開始も難しくなっている。 こうした「嵐」を大きな損失なく乗り切るには、トラフィック源を多様化することが重要な手段の1つである。
一方、代替の供給源も力を増している。In-Appは相当な流入を見込める一方、ASOはキーワードと順位を適切に管理すれば、より質の高いトラフィックをもたらす。
PPC (Google / UAC / 検索)
1.3 PPCチャネル（検索、UAC、Demand Gen）：過小評価と高成長の可能性 検索は現在過熱しており、拡大チャネルとして過大評価されがちである。競争は激しく、CPCは高額で、Tier-1での成長は限られている。 一方で、既に確立されたユーザーの意図を捉えるため、最も安定して転換率の高いチャネルの1つであり続けている。
「UACは過小評価されているチャネルとみなせるが、データとLTVを扱う方法を知る人に限る」と、N1パートナーズのアフィリエイトチームリード、ダリア・スミルノワは述べた。 「制御が難しいため、弱い印象を持たれがちだ。しかし実際には、高い規模と効率をもたらすことができる」と付け加えた。
デマンドジェンは、しばしば誤用されるか、YouTubeの代替とみなされるため、弱い印象を与えがちだ。 実際には、適切なクリエイティブと組み合わせ、検索やリターゲティングと統合すれば、効果的に受け手を温め、強い成果をもたらすことができる。
1.4 5月のPPCと代替ソース(FB、アプリ内、ASO)のバランス調整 明らかに、PPCの優位からマルチチャネルモデルへの移行が進んでいる。 従来はPPC、特に検索が総トラフィックの60〜80%を占めることもあったが、現在はCPCの上昇と競争の激化により、30〜50%程度に低下している。
同時に、代替ソースも大きく伸びている。 Facebookは新規層の獲得と需要の創出に効果的であり、アプリ内ネットワークは拡張可能で低コストのトラフィックを提供する。 さらに、ASOは最も費用対効果の高いインストールを促進する。
全体市場
1.5 5月の最も安定したトラフィック源
グーグルとフェイスブックは、引き続き最も安定したROIを提供している。
1.6メタ、グーグルへの依存は今後どうなるか メディア購入の依存度は、今後どう変わるのか。
依存度は依然として高い。規模で比較できる代替手段はまだ存在しない。 モロコ・アド(Moloco Ads)のような新興プラットフォームも、追加の流入源として成長しているが、品質で見劣りし、規制も厳しくなっている。 最近では、準規制ブランドやアービトラージチームが排除される動きが強まっており、より厳格な順守へと流れが向いている。
ダイナミクスと拡大の動向
1.7 5月に回復または成長が見込まれるトラフィック源 5月に回復または成長が見込まれるトラフィック源として、Facebookが際立っている。2月は低調だったが、同プラットフォームは回復を示し、再び強い拡大余地を示している。
トラフィックの質と主要指標
2.1ブランド側から見るFBトラフィック評価の重要KPI 2026年のFBトラフィックは、明らかに多様化している。 同じ設定でも、質はコホートごとに大きく異なる可能性がある。 そのため、評価はもはや単一指標ではなく、複数指標の組み合わせに基づく。
「重要な指標は、一定期間の総入金額とそのコホート動向である。これにより、流入が日ごとにどう推移し、LTVが時間とともにどう構築されるかを把握できる」と、N1パートナーズのアフィリエイトチームリード、アレクセイ・グサロフは述べた。 同時に、再入金の割合にも特に注目される。再入金は通常、流入の真の収益性を左右するためだ。
ハイローラーの存在は、必ずしも質の高いトラフィックを示すわけではない点に留意する必要がある。特に取引量が多い場合、その存在は一定していることもあれば、単なる偶発的なものに過ぎないこともある。
2.2第1四半期後、FBで焦点は流量から収益性へどう移ったか これまで、Facebookは大規模な支出のチャネルと見なされることが多かった。収益性は、数人の高額価値プレーヤーに依存していた。2026年第1四半期以降、この考え方は変わった。ブランドは、より良い条件を提示する意向がある。ただし、一貫した収益性を示す仕組みに限る。
焦点は、流入の質と結果の予測可能性へ移った。特に、「クリーンな」設定、つまりスロットやオフラインに依存する戦略で、その傾向が顕著である。こうした設定では、単位経済をより適切に管理できる。
2.3 Facebookトラフィック品質評価における一般的な誤り チームは、LTVの重要性を過小評価し、短期的な結果だけで結論を出すことが多い。 トラフィックは初月に好調でも、長期にわたる継続的なプレーヤー活動は保証されない。実際には、早期に勢いが失われることもある。
もう1つの一般的な誤りは、フローストラクチャー分析が欠如していることである。 取引量が多い場合、利益は数人のハイローラーによって押し上げられ、安定しているように見えることがある。 単一入金ユーザーの割合も見落とされがちだが、これは長期的な持続可能性に直接影響する。
2.4ブランド側が現在のPPCトラフィックを評価するための主要KPI 2026年には、ブランドによるPPCトラフィックの評価が以前よりはるかに深くなっている。 基本的な指標を超えて、重要な役割を果たすのがROASである。 期間は1、2、4週間が最も一般的で、初期の成果だけでなく、ユーザー行動が時間とともにどう変化するかも把握できる。
LTVと全体的な長期ユーザー価値も考慮される。その結果、評価は短期的な成果だけでなく、トラフィックが時間とともにどれだけ収益を生むかに重点が置かれる。
2.5第1四半期以降、PPCの焦点は量から収益性へどう移ったか 以前は、特に年末や第4四半期に多くのブランドが積極的にトラフィックを拡大していた。 そのため、売上高を伸ばすために、損益分岐点を割るか、さらには赤字で運営することも厭わなかった。 第1四半期後は、優先順位が再び質へ移っている。 現在の方針は明確だ。 疑わしい収益性で大量の流入を得るより、ポジティブなROASと予測可能なLTVを伴う少ない流入の方が望ましい。
2.6 PPCトラフィック品質評価でよくある誤り 2026年、PPCトラフィックの品質評価で最も多い誤りは、指標を単純化しすぎることだ。 多くは依然としてCPAだけに注目し、低コストのリードを効率の証とみなしている。 その一方で、LTVやユーザーの実際の長期的価値は無視している。
「重要な問題は、長期的な収益性とユーザーの質を分析するのではなく、短期的で表面的な指標を使って複雑なトラフィックの収益構造を評価しようとすることだ」と、N1パートナーズのアフィリエイトチームリード、ダリア・スミルノワは述べた。
全体指標とファネル
2.7プレーヤーの実質的な価値を理解するための主要指標 実態評価のアプローチはビジネスモデルによって異なる。 自社チームの場合、主要指標は支出と利益の比率である。 これは全体の単位経済を直接反映するためだ。
アフィリエイトにとって、ROIは依然として主要指標である。 それは、最も普遍的な業績指標だからだ。
いずれの場合も、焦点は実際の利益にある。
2.8有料トラフィックを扱う際、ファネルは最もどこで崩れるのか。実際には、主な問題はトラフィックの入り口ではなく、ファネルそのものの中で生じる。最も多いのは、PWAアプリ、内部のプッシュファネル、そして不安定なクローク設定である。これらは瞬時に機能不全に陥り得るため、結果に大きく影響する。トラフィックの質が高くても、その影響は避けられない。
- ブランドと市場の要件に取り組
N1インサイト:5月に注目すべきiゲーミング動向
3.1良好なトラフィック品質を考慮し、FBに柔軟な条件を提示するブランドの意欲はどれほどか。ブランドによって異なる。 利益性を適切に測定し、予測モデルを構築できる企業もあれば、コスト上昇やPPCやSEOなどのオーガニックチャネルに比べて平均チケットサイズが大幅に低いことから、この手法を避け続ける企業もある。
「FBは、大量のトラフィック需要に応えられる供給源だ。広告主がその扱い方を知り、高品質なトラフィックを見極められれば、市場価格を大きく上回る金額を支払う意欲がある」と、N1パートナーズのアフィリエイトチームリード、アレクセイ・グサロフは述べた。
3.2広告主のFBトラフィックに対する要件はどう変わったか 主な変化は、ほぼ全ての広告主が以前よりもトラフィックを深く評価するようになった点である。 もはや、単にユーザーを呼び込むだけでは不十分だ。 今重要なのは、プレイヤーTLV、RD対FD比、そして一定期間内にそのトラフィックが収益を上げるかどうかである。
透明性を求める声も高まっている。 広告主は、報告書の数字を見るだけではなく、トラフィックで何が起きているのかを少なくとも基本的に把握したいと考えている。 どのクリエイティブが使われ、どの設定が試されているのかを知りたいのである。
N1インサイト:5月に見逃せないiゲーミング動向
3.3 PPCトラフィック要件の変更(特にTier-1 GEOsで)
「Tier-1では、PPCは明確に量重視のチャネルではなくなった。ブランドがFTDの流入を得るだけでは不十分で、今重要なのは、トラフィックが利益を生み、長期的に持続可能であることだ」と、N1パートナーズのアフィリエイトチームリード、ダリア・スミルノワは述べた。
実際には、PPCは管理された効率性を追求する手段となった。各キャンペーンは、単位経済の観点で評価される。
3.4 PPCキャンペーンを停止または規模縮小する判断はどれだけ早く行われるか 判断は以前より速くなったが、依然としてデータに基づく。テスト期間中は、基準となる収益性と平均プレーヤー価値が明らかになると、1週間以内にキャンペーンを停止できる。
トラフィックの質が高ければ、拡大は比較的速く進む。 チームは、利用可能な流入を最大限に活用し、他ブランドでも成功した設定を再現することを目指している。
4. アプローチ、仮説、クリエイティブ
N1インサイト:5月に注目すべきiゲーミング動向
4.1 5月に検証すべきFacebook仮説 主な焦点はクリエイティブとデータに移っている。
クリエイティブ面では、広告に見えないシンプルな形式が最も効果的である。 また、単一の成功コンセプトは長続きしないことが多いため、より多様なクリエイティブを試すのも理にかなっている。
データ面では、コンバージョンイベントそのものだけでなく、ユーザー価値の引き継ぎに関する情報も、アルゴリズムが誰を狙うべきかをよりよく把握するのに役立つ。
もう1つの効果的なアプローチは、1つのキャンペーンですべてを網羅しようとしないことである。 新規、関心層、すでに関与している層といった異なる受け手には、しばしば異なるメッセージが必要だ。
4.2現状における受け手のセグメンテーションの重要性(関心、行動、支払い) セグメンテーションは消え去ってはいないが、その役割は変わった。 以前は、関心や詳細なターゲティングを通じて、広告管理の主な手段であった。
現在では、より補助的な手段となっている。 重要なのは、渡すデータと、そのデータに基づいて構築する受け手である。
言い換えれば、焦点は「誰をターゲットにするか」から「アルゴリズムをどう訓練するか」へ移った。 Facebookには適切なクリエイティブとシグナルを提供すればよく、あとは自動で最適な受け手を見つける。
4.3 Facebookテストで予算損失につながる誤り 最も一般的な問題は、判断を急ぎすぎることである。 キャンペーンは停止されたり、再構築されたりする前に、学習する時間が不十分だ。
2つ目の問題は、構造が複雑すぎることである。 広告セットやターゲットが多すぎると、システムは適切に最適化できなくなる。
3つ目は、データが不十分または設定不良であることだ。 アルゴリズムが質の低い信号を受け取ると、誤ったユーザーを対象にしてしまう。
もう1つの一般的な誤りは、1つの当たりクリエイティブに依存し、それを長期間押し続けることである。 現在は、クリエイティブが以前よりもはるかに早く陳腐化するため、もはや有効ではない。
最後に、多くの人が新しい掲載先を無視している。 単独では重大ではないが、明確な理由なくトラフィックコストが高くなることが多い。
5月にテストすべきPPC仮説 5月のPPCテストでは、「より多くのトラフィック」ではなく、より高い質と転換効率で成長を促す仮説に焦点を当てるべきだ。これは2026年の標準となっている。
4.5検索トラフィックでのユーザー意図への対応 2026年には、検索トラフィックでユーザー意図に対応することが重要になる。これは、検索パフォーマンスを左右する実質的な要因である。
「現在の検索PPCは、単に『問い合わせに応じる』ことではなく、ユーザーの意図の程度に応じて関与することだ」と、N1パートナーズのアフィリエイトチームリード、ダリア・スミルノワは述べた。 「問い合わせがユーザーの意図とより正確に一致するほど、転換率は高まり、質の高いプレーヤー獲得コストは低くなる」と付け加えた。
4.6 PPCファネルを単純化する傾向か、複雑化する傾向か 2026年には、PPCファネルは構造上は単純化しつつも、論理面ではより複雑になっている。 GoogleやFBの自動化により、キャンペーン数とファネル層は減少している。 一方で、データ、クリエイティブ、シグナルへの注力は高まっている。
その結果、複雑な設定は減り、手動での管理も少なくなる。 一方で、分析、テスト、そしてトラフィックの質への注力は増している。
ファネルとアプローチ
4.7メディア購入の観点から見るハイブリッドファネル(FB + Telegram + SEO)の関連性 Tier-1では、こうしたファネルは依然として安定した成果を上げていない。Telegramに対する受け止め方は大きく変わっていない。
Tier-3では機能する可能性があるが、深い最適化と適切に構成されたコンテンツが必要である。
4.8現在の有料トラフィックにおける最良の手法 現時点では、市場は比較的安定している。根本的に新しい手法は登場していない。従来型の設定は引き続き機能し、予測可能な結果をもたらしている。
クリエイティブ
4.9 5月のTier-1地域におけるクリエイティブへのアプローチ: 考慮すべき点 重要な要件は、クリエイティブと全体のファネルとの整合性である。 これらの市場で安定した転換率を実現するには、すべての段階の一貫性が不可欠だ。
4.10現在最も早く陳腐化するクリエイティブの種類 攻撃的で「うるさい」形式や、クラッシュ型の手法は、最も早く効果が薄れる。 即効性はあるものの、同様に早く陳腐化する。
4.11ボリューム維持に継続的なクリエイティブ更新はどれほど重要か 更新は不可欠となった。1つのクリエイティブに依存しても、もはや安定したボリュームは得られない。 そのため、新たなバリエーションを継続的にテストする必要がある。
4.12クリエイティブ拡大時の共通ミス 拡大時の主な誤りは、変更を加えずにクリエイティブを複製して規模を拡大しようとすることである。 これはもはや通用しない。特にFacebookでは、クリエイティブのバリエーションが必要であり、そうでなければ効果が急速に低下する。
5. 地理、リスク、未来規制とAI
5.1現在、トラフィック購入時に安定したROIを維持するのが最も難しいのはどこか。オーストラリアは依然として厳しい市場である。近月は変動が大きく、安定したROIを維持しづらい。
5.2一見競争が激しくないTier-1地域 競争が他のGEOより低い可能性があるドイツとオーストリアは、強力なファネルを背景に有望だ。
5.3最大限のクリエイティブとファネル適応が求められる主要需要地域 最近、オーストラリアとカナダでは、クリエイティブとファネルの両面で最も高い適応が求められている。
5.4現在、リスクを抑えた新規設定のテストに適した地域 東欧諸国は、リスクを抑えた新規設定のテスト先として最も多く選ばれている。
規制とリスク
5.5 5月のモデレーション強化源 5月には、より厳格なモデレーションを行う媒体が増えた。 FacebookとGoogleは、モデレーションの面で最も難しいプラットフォームのままである。
両者はともに管理を強化している。一方で、要件はより不透明になり、細部への配慮が求められるようになっている。 その結果、却下が増え、経験豊富なチームでさえ安定運営が難しくなっている。
5.6アカウントおよびクリエイティブ停止につながる要因 停止要因の一覧は依然として不安定である。 プロモコードやクリエイティブ文言の微調整でも、停止につながることがある。
行動および技術的なアカウント信号への感度も高まっており、リスクの予測可能性が低下している。 セルフィー認証は依然として別の問題であり、その仕組みは完全には理解されておらず、明白な理由なく作動することもある。
5.7「グレー」手法の衰退にどう対応しているか チームは、設定をより深く見直し、不要なコストを削減することで対応している。
5.8拡大時に見落とされがちなリスク 拡大する際、チームはアカウントの超過支出リスクを過小評価しがちである。予算が増額されると、古いアカウントでもこの事態は起こりうる。
AIと自動化
5.9 AIがメディア購入に与える影響 品質を損なうことなく自動化できるプロセスはどれか。現時点では、AIは特にグレー分野におけるアービトラージの「魔法の解決策」ではない。買い手の専門知識を置き換えず、そのような仕組みの分析や最適化では安定した結果をもたらさない。
その結果、ホワイトマーケティングで自動化が広く使われている一方、アービトラージでの可能性は依然として限られていることが明らかになった。専門知識と市場変化への適応力が、なお重要な役割を果たしている。
5月の動向は、iゲーミング市場が質と予測可能な収益性へ急速に移行していることをさらに裏付けている。競争の激化とMeta、Googleによる規制強化を背景に、焦点は取引量からLTV、再入金、安定した単位経済へ移っている。
現在の最大の利点は、時間をかけてトラフィックの質とリスクを管理できることである。
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